究竟什么是数字碳中和？9月7日，首届中国数字碳中和高峰论坛上，中国工程院院士，国家气候变化专家委员会委员，生态环境部环境规划院院长王金南提到了自己对这一主题的理解，并以“建立碳排放监测网络、促进碳达峰碳中和”为题进行演讲。在他看来，实现碳达峰碳中和要有十大关键技术，其中气候模式和碳循环模拟预测技术、温室气体排放监测核算关键技术，都与“数字碳中和”紧密相关，而利用大数据、大网络可以为碳达峰、碳中和做五个方面的事情，比如“可以用大数据来支撑公众参与到碳中和进程之中去，建立一个自愿性的个人碳收支体系。”
▲王金南
王金南认为，实现碳达峰碳中和的十大关键技术包括：气候模式和碳循环模拟预测技术、清洁能源和智慧储能关键技术、碳捕集和封存规模化关键技术、近零排放节能建筑关键技术、绿色低碳交通关键技术、现代农业与粮食减碳关键技术、工业行业零碳工艺变革关键技术、生态固碳增汇关键工程技术、温室气体排放监测核算关键技术、气候弹性和适应机制关键技术。
其中，气候模式和碳循环模拟预测技术、温室气体排放监测核算关键技术，都涉及数字行业，而利用大数据、大网络可以为碳达峰、碳中和做什么？王金南提到了五个场景：将建立符合MRV要求的温室气体排放清单、城市的碳中和大脑、支撑当前减污降碳协同增效，以及建立全国的二氧化碳排放总量控制体系，因为碳达峰、碳中和的核心都是要控制总量。第五个场景则是用大数据来支撑公众参与到碳中和这个进程当中去，“希望建立一个自愿性的个人碳收支体系。”王金南举例说，这个个人碳收支体系将把每一个人的出行用电、用气等等生活的碳足迹、碳排放算出来，然后规定一个人的平均碳预算、配额，将排放量与配额一减，就能看到每个人的信用，“把他碳减排的信用，把每个人的消费行为，他的饮食习惯等等方面都联系起来，让公众参与到碳中和里面来。”